集合转换卡尔曼滤波同化的一种分析方案

吴国灿; 郑小谷

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集合转换卡尔曼滤波在处理非线性观测资料的同化时,通常对非线性观测算子做简单的线性化处理,这会带来较大的舍入误差,降低同化效果。通过对状态变量和观测变量的转换,将观测算子视为预报算子的一部分,对传统的同化算法进行改进,减小了同化中的误差。以典型的Lorenz-96预报模型来验证算法,对于较大模型误差或较强非线性观测算子的情形,结果好于传统的方法。

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来源
《中国科技论文》 |2015年第3期|P.256-260|共5页
作者
吴国灿; 郑小谷;
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作者单位

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类数值预报方法;
关键词
数据同化; 集合转换卡尔曼滤波; 非线性观测算子; 预报误差;

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