一种基于RBF神经网络的语音去噪方法

郑鲲; 孙光民; 廖晟宇; 孙俊灵; 赵德群

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一种基于RBF神经网络的语音去噪方法

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对语音去噪方法进行研究,采用RBF(radial basis function)神经网络在频域上对有噪语音信号进行去噪处理.比较了RBF神经网络对语音信号在时域和频域处理的不同效果,并用MATLAB进行了仿真.仿真结果表明,所采用的RBF神经网络算法在频域上对有噪语音信号进行去噪处理,效果优于时域处理结果,而且对背景噪声具有良好的抑制效果.

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来源
《中国科技论文》 |2013年第4期|339-341|共3页
作者
郑鲲; 孙光民; 廖晟宇; 孙俊灵; 赵德群;
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作者单位

北京工业大学电子工程系,北京100124;

北京工业大学电子工程系,北京100124;

北京工业大学电子工程系,北京100124;

北京工业大学电子工程系,北京100124;

北京工业大学电子工程系,北京100124;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音信号处理;
关键词
语音信号处理; RBF神经网络; 频域滤波; 去噪;

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