基于小波频域统计矩的JPEG图像隐写分析

盛惠珍; 赵耀; 倪蓉蓉

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基于小波频域统计矩的JPEG图像隐写分析

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提出了一种针对Joint Photographic Experts Group(JPEG)隐写图像的通用隐写分析方法。在图像三级小波分解的基础上,对一阶细节子带作进一步的小波分解,提取所有子带的高阶频率统计矩作为特征,结合特征缩放技术使其充分展现"类内聚合,类间分散"的分布状况,再利用Fisher线性分类器进行分类。实验结果表明,该方法对于公认安全性较高的F5、OutGuess和基于模型的Model-Based(包括MB1、MB2)隐写方法具有较强的检测能力。

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来源
《中国科技论文》 |2011年第4期|294-298|共6页
作者
盛惠珍; 赵耀; 倪蓉蓉;
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作者单位

北京交通大学信息科学研究所;

现代信息科学与网络技术北京市重点实验室;

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正文语种 chi
中图分类加密与解密;
关键词
隐写分析; 预测图像; 小波变换; 直方图频域矩;

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