桥梁拉索表面缺陷的机器视觉检测系统

高潮; 李新科; 郭永彩; 何卫华

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介绍了一种基于机器视觉的检测和识别桥梁拉索表面缺陷的方法。该方法基于以DM642为核心处理器的嵌入式系统,可完成桥梁拉索表面图像的采集、处理、识别以及存储。对检测系统进行了硬件设计和调试,并用于桥梁拉索表面缺陷检测中采集缺陷图像。实验结果表明,该系统具有工作稳定、采集图像清晰、处理速度快和数据传输快等优点。

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来源
《中国科技论文》 |2011年第10期|775-780|共6页
作者
高潮; 李新科; 郭永彩; 何卫华;
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作者单位

重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室;

重庆大学通信工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
机器视觉; 桥梁拉索; 表面缺陷; 嵌入式系统;

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