基于光照不变量的人脸识别

张太平; 房斌; 雷达; 尚赵伟; 唐远炎

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基于光照不变量的人脸识别

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本文通过研究光照下人脸图像,提出了一种新的光照不变量的特征提取方法,我们称为特征脸。不同于Eigenfaecs和Fisherfaces,本文中的特征脸是一个光照不变量。我们给出了理论的证明,确保特征脸具有光照不变性。提议的方法首先通过梯度变换,将图像从像素域变换到梯度域来处理,然后从梯度域提取光照不变性的特征用于人脸识别,实验结果表明,该方法能有效地提高人脸识别对光照的鲁棒性,同时该方法非常简单,能够用于实时人脸识别系统。

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来源
《中国科技论文》 |2007年第10期|720-724|共5页
作者
张太平; 房斌; 雷达; 尚赵伟; 唐远炎;
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作者单位

重庆大学计算机学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
人工智能; 光照不变量; 特征脸; 人脸识别;

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