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多级智能化实时过程监测和预测软件系统研究

         

摘要

随着自动化水平和计算机技术的不断提高,当前的过程工业可以获取大量的运行数据,一方面为操作人员提供了全面的过程信息,同时数据量的急剧增加,也为操作人员及时而准确地对运行过程状况进行判断带来了困难。本文提出的多级智能化实时过程监测和故障诊断及预测的软件系统,以基本工艺模型为基础,借助模糊逻辑推理和统计分析方法,将操作人员的经验程序化,实现了对传感器测量值的验证、故障的诊断和预测。在美国FMC公司过氧化物生产过程上的应用表明,该软件系统实现了对仪器、设备和运行单元的有效监测,减少了意外停车时间一半以上,降低了运行费用2%~3%,加强了生产安全。

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