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采用遗传算法和概率模型的机会网络路由

         

摘要

针对机会网络,提出基于上下文感知的路由(genetic algorithm and probability based routing,GAPR)协议。GAPR路由有效地利用遗传算法和概率路由的特性,快速可靠地传递消息。GAPR路由先利用遗传算法预测传输消息的路径,然后利用适度函数估计预测路径的有效性,再引用概率路由计算阈值。如果预测路径的适度值高于阈值,就传输此消息,否则就丢弃。仿真数据表明,提出的GAPR路由在消息传递率、开销和平均时延方面均优于Spray and Wait和GAER路由。

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