基于用户兴趣的视频片段提取方法

邹玲; 俞璜悦; 王晗

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基于用户兴趣的视频片段提取方法

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视频精彩片段提取是视频摘要、检索等领域的热点研究问题。若自动提取视频片段能考虑用户个性化需求，将能在电影推荐、新闻摘要等实际应用场景中发挥巨大作用。针对基于用户兴趣的视频片段提取问题，提出了使用互联网图像的用户感兴趣视频精彩片段提取框架，使用近义语义联合组权重模型权衡由不用的描述词检索得到的存在差异但语义相近的图像组，根据图像组与视频内容的相关性为不同的图像组分配不同的权重。实验结果表明了所提出的方法对提取用户感兴趣内容的有效性。

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来源
《中国科技论文》 |2018年第2期|P.202-207|共6页
作者
邹玲; 俞璜悦; 王晗;
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作者单位

[1]北京电影学院数字媒体学院;

北京100088;

[2]北京林业大学信息学院;

北京100083;

[2]北京林业大学信息学院;

北京100083;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
视频检索; 视频精彩片段提取;

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