复杂光照条件下交通标志牌检测

李文举; 陈奇; 董天祯; 陆云帆; 韦丽华

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复杂光照条件下交通标志牌检测

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在智能交通系统中交通标志牌检测存在准确率低和实时性差的问题，提出1种复杂光照条件下交通标志牌检测方法。该方法结合了亮度场景分类，RGB空间下颜色分割以及形状轮廓空间特征。首先根据图像亮度分布情况将图像分为逆光、阴暗、明亮和正常4种场景并进行自适应Gamma变换，消除光照对RGB颜色分量的影响，实现图像增强。然后利用基于RGB空间下改进的三分量色差法，提取图像中红色、黄色和蓝色目标区域，实现目标区域粗定位。最后利用形状轮廓空间特征实现交通标志牌精确定位。该方法抓住了不同光照条件下亮度分布差异的特点，综合利用了交通标志牌的颜色特征和形状轮廓空间特征。实验结果表明，该方法具有较高的鲁棒性和实时性。

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来源
《中国科技论文》 |2018年第2期|P.131-135|共5页
作者
李文举; 陈奇; 董天祯; 陆云帆; 韦丽华;
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作者单位

[1]上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院;

上海201418;

[1]上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院;

上海201418;

[1]上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院;

上海201418;

[1]上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院;

上海201418;

[2]上海应用技术大学研究生部;

上海201418;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类模式识别与装置;
关键词
交通标志牌; 自适应Gamma变换; RGB颜色空间; 形状轮廓空间特征;

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