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多属性反演储层描述方法及在K油田的应用

         

摘要

砂体叠置关系分析是砂泥岩油田储层描述的一大难题,复杂的叠置关系极大地影响开发阶段储量计算,储量品质评价以及布井方案的精确性。通过构建地震多属性反演的储层特征描述方案,应用步聪法选取最优属性及多属性神经网络反演方法,实现基于测井数据与地震属性非线性组合的岩性识别技术,有效提高了储层的纵向分辨能力。应用效果分析表明,地震多属性反演相比于常规叠后波阻抗反演,可获得高分辨率的密度数据,满足储层精细研究的要求,有效解决K油田储层叠置表征问题。

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