首页> 中文期刊> 《中国科技论文》 >基于局部特征的铁路驾驶员目标检测

基于局部特征的铁路驾驶员目标检测

         

摘要

针对移动背景、光照变化和目标遮挡给铁路驾驶员目标检测带来的困难,将驾驶员局部区域作为感兴趣目标,提出了基于局部特征的多目标检测,采用自下而上的局部特征提取思路,将帧差法和肤色信息结合,有效地检测手部和头部,并用颜色迁移法避免光照干扰;采用针对头部图像梯度特征的HOG+SVM训练分类器,自动识别图像中的头部,对检测到的目标进行分类。实验结果显示,与传统Cascade相比,所提方法满足实时性要求,而且准确率较高,能够有效地检测目标。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号