苏州工业园区交通信号的极坐标二维向量聚类时段划分

王浩; 陈冬

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根据道路交叉口各个流向的分流量,在极坐标下建立流量与向量的二维模型,结合累加和（cumulative sum,CUSUM）时段分割算法进行聚类。通过对极坐标之下向量距离的聚类分析,在总流量相似的情况下,区分各分流量的差异,提出新的时段划分点。实际调查苏州工业园区的107个交叉口,通过Synchro7软件进行分时段优化配时并仿真,将新方法与传统的总流量聚类方法进行对比。实验证明交叉口的延误和停车时间都有不同程度地改善,其中一类交叉口可以在原有的时间段划分的基础上延误时间减少27%。

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来源
《中国科技论文》 |2018年第7期|P.765-771|共7页
作者
王浩; 陈冬;
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作者单位

上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院;

上海201418;

上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院;

上海201418;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类 U491.54;
关键词
交通; 分流量; 聚类分析; 交通参数; 向量;

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