高分二号卫星影像中城市建筑物阴影检测方法

赫晓慧; 李满堂; 郭恒亮; 田智慧

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高分二号卫星影像中城市建筑物阴影检测方法

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针对阴影在检测过程中易与水体、深蓝色地物、深灰色道路混淆的问题,对高分二号卫星(GF-2)影像中的典型地物纹理和光谱信息进行统计分析,提出一种基于多尺度分割和随机森林分类的阴影提取算法。通过选取样本数据的阴影指数、亮度、逆差矩、熵、对比度等12个对象特征构建随机森林分类模型,精确提取阴影区域。实验结果显示,本文所提阴影提取算法可以有效地对阴影进行识别,对2个研究区的提取精度分别达到了95.26%和94.35%,可有效解决单一特征下阴影不易与其他地物区分以及阈值分割过程中阈值不易确定的问题。

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来源
《中国科技论文》 |2019年第7期|789-796|共8页
作者
赫晓慧; 李满堂; 郭恒亮; 田智慧;
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作者单位

郑州大学智慧城市研究院郑州 450001;

郑州大学水利与环境学院郑州 450001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测绘遥感技术;
关键词
遥感; 阴影检测; 多尺度分割; 随机森林;

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