CH376纠正机器视觉提取螺孔误差的方法

石小仕; 赵良军; 姚娅川; 王雷; 董林鹭

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CH376纠正机器视觉提取螺孔误差的方法

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cqvip:基于对工件螺孔形态的观察,分析了DXF格式的工件图纸文件,研究了文件管理控制芯片CH376的应用实例,提出了一种能有效纠正视觉误差、提高螺孔识别精度的方法。首先,将机器视觉技术与CAD技术相结合,在视觉识别的基础上,使用CH376枚举出用户U盘内的DXF文件,并根据DXF文件的构成规律查找出指定字段中的图元信息。然后,控制器利用图元依附关系、螺孔形状、螺钉国标规格等判定条件筛选出符合要求的坐标数据作为视觉误差纠正基准。最后,结合视觉与图纸数据,对实际工件中存在的平移偏差和旋转偏差进行纠正,演算出现场工件的正确螺孔坐标数据。实验结果表明,所提方法能够有效纠正视觉识别误差,且识别过程无需人工参与,工作速率和成功率均有明显提高。

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来源
《中国科技论文》 |2020年第3期|P.300-307|共8页
作者
石小仕; 赵良军; 姚娅川; 王雷; 董林鹭;
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作者单位

四川轻化工大学自动化与信息工程学院四川自贡644004;

四川轻化工大学计算机学院四川自贡644004四川轻化工大学企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室四川自贡644004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动化设备;
关键词
文件管控芯片; 图纸文件; 纠正基准; 平移偏差; 旋转偏差;

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