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日光诱导叶绿素荧光对山东省干旱的监测

         

摘要

为了探讨星载日光诱导叶绿素荧光(solar-induced chlorophyll fluorescence,SIF)在干旱监测中的应用潜力,结合归一化差异型植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)研究了山东省冬小麦在时空尺度上对干旱胁迫的响应。在时间尺度上,SIF对干旱胁迫的响应更快且下降幅度更显著;在空间尺度上,SIF对不同梯度干旱胁迫的响应程度不同,尤其对轻度干旱胁迫的捕捉更准确,描绘出更大的空间损失范围。研究结果表明:卫星SIF对植物的生理变化足够敏感,能够及时地捕捉干旱发展的时空动态,可用于干旱胁迫的早期预警。

著录项

  • 来源
    《中国科技论文》 |2021年第5期|P.564-570|共7页
  • 作者单位

    中国科学院空天信息创新研究院 北京100094中国科学院大学电子电气与通信工程学院 北京100049中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 北京100190;

    中国科学院空天信息创新研究院 北京100094中国科学院大学电子电气与通信工程学院 北京100049中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 北京100190;

    中国科学院空天信息创新研究院 北京100094中国科学院大学电子电气与通信工程学院 北京100049中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 北京100190;

    中国科学院空天信息创新研究院 北京100094中国科学院大学电子电气与通信工程学院 北京100049中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 北京100190;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 遥感技术在农业上的应用;
  • 关键词

    干旱; 日光诱导叶绿素荧光; 植被指数; 干旱指数; 卫星荧光;

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