一种面向高光谱图像分类的模糊谱聚类算法

李康; 徐金东; 赵甜雨; 刘兆伟

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一种面向高光谱图像分类的模糊谱聚类算法

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提出一种基于模糊相似性度量的谱聚类算法,将其应用于高光谱遥感图像分类,利用模糊相似性度量获取锚点和样本点与锚点之间的模糊相似度,得到相似矩阵,并利用谱聚类进行图像分类.实验结果表明,所提聚类算法能够成功应用于高光谱遥感图像分类,且模糊相似性度量的引入获得了鲁棒性更好的相似矩阵,与现有方法相比,所提算法具有更好的高光谱遥感图像分类结果.

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来源
《中国科技论文》 |2021年第7期|743-747|共5页
作者
李康; 徐金东; 赵甜雨; 刘兆伟;
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作者单位

烟台大学计算机与控制工程学院山东烟台 264000;

烟台大学计算机与控制工程学院山东烟台 264000;

烟台大学计算机与控制工程学院山东烟台 264000;

烟台大学计算机与控制工程学院山东烟台 264000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
谱聚类; 模糊相似性度量; 锚点图; 高光谱遥感图像; 图像分类;

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