基于级联神经网络融合肤色特征的人脸检测

刘敏

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基于级联神经网络融合肤色特征的人脸检测

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本文介绍了当前人脸检测的现状,针对目前人脸检测准确率低、应用范围受限、易受其他因素影响等问题,提出了一种级联检测方法,即将人脸肤色特征和深度神经网络特征相结合,根据肤色特征对图像滤波,并利用肤色模型去除背景,然后用神经网络级联确定最终的分类器,最后再对去除了背景的图像进行人脸检测.实验证明,这种级联检测的方法能减少光线、表情、姿势等影响,减少误检,有效提高检测率,并可缩短检测时间.

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来源
《中国安全防范认证》 |2021年第4期|38-43|共6页
作者
刘敏;
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作者单位

广西警察学院;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
人脸识别; 级联神经网络; 肤色模型; 人脸检测;

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