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基于PCA-BP神经网络在船用柴油机热工故障诊断中的应用研究

         

摘要

利用AVL-BOOST对柴油机的热工故障进行仿真计算,首先通过主成分分析法对柴油机的热工故障进行分析,选取能够反映原始变量99.589%信息的3个主成分作为BP神经网络的输入,将柴油机的故障模式作为输出,构建一个3层的神经网络预测模型.结果表明,PCA-BP神经网络模型能够很好的对柴油机的故障模式做出诊断.

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