大数据的'集量成智'模型对科研范式的影响

牛正光

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大数据的'集量成智'模型对科研范式的影响

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当前随着现实社会的数据规模和类别以指数级的速度增长,大数据时代已经来临.在系统科学的理论视角下,对大数据的概念进行了新的界定,提出了大数据是由巨量的、多层级的、彼此影响的全数据集构成的大系统数据集,该数据集具有自组织性、动态性和开放性.通过构建'DW神经系统模型'阐释了大数据'集量成智'的特征属性.研究得出大数据将从研究对象、研究工具、知识产品、分工流程等方面深刻影响科学研究范式的变革;大数据'集量成智'所带来的预判价值,将开启以数据为中心、以对海量数据关联分析为驱动的科学发现新讨论.

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来源
《中国软科学》 |2017年第s1期|374-379|共6页
作者
牛正光;
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作者单位

郑州航空工业管理学院人文社会科学学院;

河南郑州;

450046;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类科学的方法论;
关键词
大数据; 系统科学; 集量成智; DW神经系统模型;

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