神经网络混合PID算法的空调节能研究

陈诗涛; 杨华强; 夏文权; 陈友绪; 韩喜良

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针对经典的PID控制方法的三个参数值,传统方法是通过人工赋值,而人工赋值往往依赖于经验,控制效率较低。研究小组引入BP网络对PID控制器参数进行优化,通过训练PID参数,得到最佳参数值。仿真试验验证了该BP网络在调节PID控制器参数方面具有更快的收敛能力,能够实现系统的快速逼近功能。研究小组提出了一种基于BP神经网络的PID控制器优化方法,并将该方法应用于中央空调系统中,把一阶系统函数当作空调的拟似函数,通过搭建的MATLAB平台进行仿真。仿真结果表明,该方法具有超调量小、过渡时间短、鲁棒性好等特点,弥补了常规PID在改善空调性能中参数难以整定的缺点。可以将该控制策略用于改善空调性能,使空调能处于最佳的性能状态,并且保证空调的安全经济运行。

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来源
《南方农机》 |2023年第9期|148-150|共3页
作者
陈诗涛; 杨华强; 夏文权; 陈友绪; 韩喜良;
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作者单位

湖北中烟工业有限责任公司红安卷烟厂;

湖北中烟工业有限责任公司生产制造中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类空气调节;人工神经网络与计算;
关键词
BP神经网络; SIMULINK仿真; PID控制器; 中央空调系统;

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