考虑气象因素的光伏发电功率预测研究

任荣荣; 肖群

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目前大规模的光伏并网问题仍然突出,而精确的功率预测可为电网的安全稳定运行提供可靠的数据支撑。为解决气象因素影响光伏随机出力对电网的影响,课题组通过对光伏发电功率数据与辐照度、气温、天气等相关因素进行光伏出力研究,利用皮尔逊相关系数法筛选出影响光伏发电的气象特征因素,建立相关预测特征集,基于BAS-ELM算法建立光伏发电预测模型,并将均方根误差作为模型性能评价指标,将相关性最高的因素作为预测输入变量,功率作为输出值,跟踪预测一天中的气象类型变化。结果表明,该模型在晴天、非晴天四种气象类型下的均方根误差均很小,预测精度高,可有效减小误差。

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来源
《南方农机》 |2023年第17期|156-158|共4页
作者
任荣荣; 肖群;
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作者单位

四川信息职业技术学院;

国网广元供电公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类太阳能发电;
关键词
光伏发电; 功率预测; 不同气象; 均方根误差; 皮尔逊相关系数;

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