基于理想边界和多元逐步回归模型的城市生活需水量预测

李慧敏; 王小胜; 刘欣欣; 安笑洁

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基于理想边界和多元逐步回归模型的城市生活需水量预测

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cqvip:精准的生活需水量预测可为水资源管理部门调控供需提供数据支撑。由于测量过程中受诸多不确定因素的影响,观测值的测量结果不以单一的数值存在,利用区间数值可以很好描述这一不确定性的范围。现有预测区间的算法需要繁琐的参数搜索过程,本文算法可简化该过程。首先,利用一种初始区间设定办法得到区间宽度,作为本文初始绝对宽度构造区间上下界。其次,对上界集和下界集分别建立多元逐步回归模型预测城市生活需水量的区间上下界,以预测区间覆盖率、预测区间宽度、预测区间对称性和均方根误差作精度评估指标与已有模型结果对比,截取较优的绝对宽度,建立模型。与此同时,以邯郸市生活需水量为例,与已有模型对比,预测精度优于已有模型。

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来源
《南方农机》 |2019年第17期|10-14|共5页
作者
李慧敏; 王小胜; 刘欣欣; 安笑洁;
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作者单位

河北工程大学数理科学与工程学院河北邯郸056038;

邯郸学院软件学院河北邯郸056038;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类基础设施与公用事业;
关键词
生活需水量; 多元逐步回归; 理想边界; 上下界估计;

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