大数据背景下供应链金融中小企业信用风险评价研究

刘金月; 张红梅

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中小企业融资难、融资贵问题一直存在.供应链金融作为一种新型融资方式,在大数据、云计算以及物联网为标志的第三次信息化浪潮的背景下,可以有效为中小企业提供高效融资.但由于供应链金融模式存在交易主体多元化、交易场景复杂化的特点,使得风险的识别、度量和管控比较难.为了保证供应链金融可持续发展以及融资风险管理,本文选取汽车行业作为样本,基于主成分分析法和Logistic回归模型,从盈利能力、经营能力、偿债能力、成长能力、现金流量等6个方面选取评价指标,建立了中小上市公司供应链金融信用风险测度模型.实证表明该模型预测准确率达到89.3％.

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来源
《南方农机》 |2021年第9期|32-3341|共3页
作者
刘金月; 张红梅;
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作者单位

贵州财经大学贵州贵阳 550025;

贵州财经大学贵州贵阳 550025;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类中国金融、银行;
关键词
大数据; 供应链金融; 信用风险;

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