基于YOLOv3的太阳能电池板缺陷检测

周得永; 高龙琴

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基于YOLOv3的太阳能电池板缺陷检测

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为了提高太阳能电池板的检测效率,针对太阳能电池板常见缺陷检测问题,本研究利用YOLOv3目标检测模型对太阳能电池板电致发光图片进行缺陷检测。根据太阳能板缺陷数据集通过K-means聚类优化先验框,YOLOv3算法在测试集上的平均精度均值(mAP)达到81.81%。实验结果表明:YOLOv3目标检测模型对于含有断栅、隐裂缺陷的太阳能电池板能够实现比较准确的检测,整体检测效果较为理想。

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来源
《南方农机》 |2022年第4期|142-144|共3页
作者
周得永; 高龙琴;
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作者单位

扬州大学机械工程学院;

江苏扬州225127;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类太阳能电池;
关键词
YOLOv3; 太阳能电池板; 电致发光; 断栅; 隐裂;

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