基于成分数据分析的青少年24 h活动行为与体质关联的研究

张婷; 李红娟; 李超; 张柳; 张曌华

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基于成分数据分析的青少年24 h活动行为与体质关联的研究

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目的:基于成分数据分析方法,解决24 h活动行为“定和限制”所带来的共线性问题,探究青少年不同强度身体活动、静坐行为与睡眠对体质指标的综合影响。方法:以241名初中生为研究对象,采用ActiGraph GT3X+加速度计测量日常活动行为,并进行体质测试。通过成分数据分析方法,综合分析24 h活动行为与体质的关联,并采用成分等时替代模型,进行行为之间的10 min等时替代分析,以将不同行为对体质的影响效应定量化。结果:中高强度身体活动(moderate-to-vigorous physical activity,MVPA)与体质总分、50 m跑表现、长跑表现和跳远成绩呈正相关;低强度身体活动(light physical activity,LPA)则与这些指标呈负相关,但其与肺活量呈正相关。静坐行为(sedentary behaviour,SB)与多数体质指标呈负相关,睡眠时间与体质总分、坐位体前屈、跳远、仰卧起坐和长跑表现呈正相关。成分等时替代分析显示:10 min SB或LPA替代同等时间的MVPA产生的不利效应均远大于10 min MVPA替代相应行为所产生的有益效应(体质总分:SB,-0.92分vs 0.73分;LPA,-1.1分vs 0.91分)。结论:MVPA是学生群体体质发展的主要影响成分,而睡眠可能是体质健康干预的另一重要方向。相比单纯性地减少SB时间,保持MVPA水平更具意义。

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来源
《中国体育科技》 |2022年第12期|91-97|共7页
作者
张婷; 李红娟; 李超; 张柳; 张曌华;
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作者单位

北京体育大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类运动人体测定;
关键词
24 h活动行为; 身体活动; 体质; 成分(数据)分析; 青少年;

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