基于WOA-BP的快递需求预测研究

梁彤玥

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文章将各种因素纳入快递需求预测指标体系中,采用灰色关联分析法确定关联度显著指标,预测快递需求量。提出了一种基于鲸鱼优化后的BP神经网络组合模型(WOA-BP),并选取陕西省2003—2020年相关年度数据验证模型有效性。结果表明,WOA-BP模型比传统BP神经网络有更好的预测效果。对快递基础设施配置、快递市场调整具有指导作用。

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来源
《中国储运》 |2023年第2期|96-97|共2页
作者
梁彤玥;
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作者单位

西安邮电大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类物资经济;
关键词
快递市场; BP神经网络; 预测指标体系; 灰色关联分析法; 基础设施; BP模型; 模型有效性; 组合模型;

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