面向卷烟分拣线任务动态分配的ARIMA周销量预测模型构建研究

赵晨智; 汪学良; 陈赞; 林旭; 李凯迪

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面向卷烟分拣线任务动态分配的ARIMA周销量预测模型构建研究

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为实现卷烟各分拣线间周作业量均衡,减少其因作业量不均而产生不必要的送货等待时间,本文通过建立ARIMA模型预测周订单销售总量来帮助配送中心调整不同卷烟品规在自动分拣系统中的分拣烟道的占有量以及分拣线的分布量。首先收集2019年5月~2021年3月卷烟周销量数据;再利用SPSS软件进行数据分析,建立ARIMA模型预测2021年4月的卷烟周销量。结果表明,该模型R的平方达到0.898,拟合程度较好,能够有效地预测卷烟周销量。《烟草行业“十四五”规划》提出了“烟草行业高质量发展”,为了实现配送中心分拣线高效利用,以发挥资源有效配置的作用,对卷烟销售量的预测显得尤为重要。卷烟销售量的时效性很强,对于卷烟分拣系统来说,为合理分配分拣线每天的任务量,短期预测往往比长期预测更为重要。

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来源
《中国储运》 |2022年第8期|203-204|共2页
作者
赵晨智; 汪学良; 陈赞; 林旭; 李凯迪;
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作者单位

贵州省烟草公司毕节市公司物流中心;

山东财经大学管理科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类中国工业经济;
关键词
烟草行业; 配送中心; 自动分拣系统; 动态分配; 等待时间; 长期预测; 短期预测; 资源有效配置;

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