基于深度学习的车牌定位在智能交通方面的应用

魏昭宇; 顾军华; 张家琪; 田泽培

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基于深度学习的车牌定位在智能交通方面的应用

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众所周知,在汽车牌照识别系统中,如何更加准确的定位到车牌是重中之重.本文将深度学习引入车牌定位,更具前景.针对数据集不足的问题,我们模拟真实场景的光线变化,加入了一些噪音,生成了更多数据,丰富了数据集,降低了过拟合的可能,从而可以提高车牌定位的准确率.深度学习算法是车牌定位算法的核心.包括提取特征、滑动窗口设计、非极大值抑制和位置精修四个方面.

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来源
《中国科技投资》 |2018年第22期|213-214|共2页
作者
魏昭宇; 顾军华; 张家琪; 田泽培;
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作者单位

河北工业大学;

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正文语种 chi
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关键词
深度学习; 车牌定位; 提取特征; 滑动窗口;

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