基于无人机获得高分辨率图像和自动3D照片重建方法的树高度量

韩正新; 乔耀华; 王蔚

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基于无人机获得高分辨率图像和自动3D照片重建方法的树高度量

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本文提供了基于无人机获得高分辨率图像和自动3D照片重建方法,从而测量树木高度的方法.无人机机载红外相机,与GPS单元同步.无人机按照每个研究现场的预先设计的飞行计划,相机系统通过自动3D重建方法获得高分辨率图像,产生数字表面模型.验证方法包括使用实时运动模式的GPS在两个不同的研究区域树的高度进行现场测量,并与高分辨率的数字表面模型估计树高进行评估比较.对无人机获取的输入图像的空间分辨率对光重建方法和数字表面模型生成的影响进行的评估,确定了像素分辨率和模型之间的稳定关系.通过输入像素分辨率的函数获得的均方根误差在分辨率图像用于生成数字表面模型时,显示树量化的误差.

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来源
《中国科技投资》 |2017年第28期|8-9|共2页
作者
韩正新; 乔耀华; 王蔚;
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作者单位

国网山东省电力公司检修公司;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
高分辨率图像; 自动3D照片重建方法; 树木高度; 数字表面模型;

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