汽车驾驶员主动安全性因素的辨识与分析

石坚; 吴远鹏; 卓斌; 马勇; 许晓鸣

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汽车驾驶员主动安全性因素的辨识与分析

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将驾驶员主动安全性的辨识分成熟练、疲劳程度两个独立的部分进行评价 ,并在实验的基础上 ,通过抽取与驾驶员熟练、疲劳程度相关联的特征参数的方法 ,按照实验统计结果划分成模糊子集 .通过 3个分层的模糊神经网络分别对驾驶员的熟练、疲劳程度和综合的主动安全性进行辨识和分析 ,对各个子网络采用改进的 BP算法进行学习和训练 ,达到许用误差后。

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来源
《中国科技投资》 |2000年第4期|441-444|共4页
作者
石坚; 吴远鹏; 卓斌; 马勇; 许晓鸣;
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作者单位

上海交通大学动力与能源工程学院;

上海交通大学自动化系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类驾驶员;交通事故;
关键词
驾驶员; 主动安全性; 汽车;

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