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混合遗传算法求解一维优化下料问题

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针对企业生产中遇到的一维优化下料问题,本文结合遗传算法、粒子群优化算法及模拟退火算法各自的优点,设计一种新的改进的混合遗传算法,对该问题来求解。最后根据算法编写程序对实例数据进行运算,实验结果表明,该算法求解一维优化下料问题比较有效,能获得比较理想的下料方案,可以提高生产企业的原材料利用率。

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来源
《中国水运（理论版）》 |2006年第4期|205-206|共2页
作者
卢仁甫; 冯刚;
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作者单位

华中师范大学计算机系;

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正文语种 chi
中图分类经济数学方法;企业生产管理;
关键词
遗传算法; 粒子群优化算法; 退火算法; 优化下料问题;

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