化学工程：化学分离工程——神经网络在二氧化碳提纯塔建模中的应用

周明华; 汪国昭

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为提高提纯塔出口二氧化碳纯度，根据实际生产数据运用人工神经网络方法建立了出口二氧化碳纯度与进塔纯度、进塔温度、塔顶压力、塔顶温度、塔釜加热温度、塔釜压力、塔釜温度7个因素之间的非线性模型．建立的模型能够有效描述出口二氧化碳纯度与各因素之间的关系，同时通过训练好的网络能够找到生产较高纯度二氧化碳的最佳控制点．与传统线性回归模型、对数回归模型相比，采用人工神经网络方法建立的模型非线性处理能力强，鲁棒性好，拟合精度高，计算速度快，预测和控制能力强．参9

著录项

来源
《中国学术期刊文摘》 |2006年第12期|125|共1页
作者
周明华; 汪国昭;
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作者单位

浙江大学图像图形研究所,杭州310027;

不详;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类二氧化碳的生产;
关键词
二氧化碳; 提纯; 人工神经网络; 拟合;

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