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跳跃Markov过程序列到扩散过程的弱收敛

         

摘要

本文给出了正的跳跃时齐 Markov 过程的函数弱收敛于扩散过程的一般性定理.应用这一定理,在一定条件下证明了随机过程序列{Yn}n≥1弱收敛于线性扩散过程、带漂移的 Bessel扩散过程(这里的条件比 K.Yamada 在[3]中所给出的条件要弱)以及几何 Brown 运动.其中Ytn=1/αn Xβntn,Xn 为正的时齐跳跃 Markov 过程,αn,βn 为正数,并且满足条件:αn=∞,βn/αn~2=k~2>0.

著录项

  • 来源
    《数学年刊B辑(英文版)》 |1993年第2期|246-254|共9页
  • 作者

    谢颖超;

  • 作者单位

    华东师范大学数理统计系 上海 200062;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    机译:扩散过程 Markov过程 随机过程 弱收敛 右连左极 概率测度 对偶投影 跳过程 何声武 Bessel;
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