语言运用测试中的分数差异研究——基于多层面Rasch模型的方法(英文)

张洁; 何莲珍

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在语言运用测试中,分数的差异不仅仅体现了考生能力的差异还会受到其他多方面因素的影响。为确保考试的信效度,识别并估算不同的差异来源可以帮助研究者更好地认识测量误差的来源及大小。本文基于某考点一次PETS三级口试成绩,用多层面Rasch模型对分数差异进行了研究。结果发现:考官的严厉度、评分方式、评分标准和量表等方面都可能产生一定的测量误差,从而导致考生成绩的差异。多层面Rasch模型作为经典Rasch模型的延伸,能够综合分析考试成绩中多方面的误差,是进行考试质量控制的有效工具。

机译：在语言运用测试中,分数的差异不仅仅体现了考生能力的差异还会受到其他多方面因素的影响。为确保考试的信效度,识别并估算不同的差异来源可以帮助研究者更好地认识测量误差的来源及大小。本文基于某考点一次PETS三级口试成绩,用多层面Rasch模型对分数差异进行了研究。结果发现:考官的严厉度、评分方式、评分标准和量表等方面都可能产生一定的测量误差,从而导致考生成绩的差异。多层面Rasch模型作为经典Rasch模型的延伸,能够综合分析考试成绩中多方面的误差,是进行考试质量控制的有效工具。

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来源
《中国应用语言学：英文版》 |2008年第004期|P.40-49128|共11页
作者
张洁; 何莲珍;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类语文教学;
关键词
PETS口语考试; 评分质量控制; 多层面Rasch模型;
入库时间 2023-12-23 17:29:38

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