大数据背景下的犯罪情报研判——以PGIS平台为中心的情报体系构建

韩旭; 熊鑫

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大数据背景下的犯罪情报研判——以PGIS平台为中心的情报体系构建

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大数据时代背景下,原本依靠人工计算和推演的犯罪情报研判体系一步步更新升级.借助可视化技术,犯罪活动实时分布态势、趋势预测的工作也从单调冗长的文本数据逐渐变成了清晰分明的曲线和地理犯罪图谱。我国警务工作借助PGIS平台,初步完成了数据可视化的基础建设,并已经能够初步进行二维平面的犯罪时空轨迹、犯罪热点分析。但在提高工作效率的同时也暴露出了理论和实践结合不甚严密、各平台口径不一和协作不足、数据甄别挖掘和转化能力不足等相关问题.对此,可以以PGIS平台的完善为突破口,多端口宽口径的接入数据后,嵌入对数据的汇总筛选分级,构建起警员、犯罪嫌疑人、受害人等不同主体的行为模型,并借助Moran'sⅠ指数及公式为代表的空间自相关性分析方法检验其输出结果的合理性,最后运用回归聚类模型和可视化工具分析出犯罪风险地域和时空轨迹,初步推导出犯罪类型及犯罪热点的安全区与多发高发区域,对比分析后推导犯罪诱因并制定针对性的解决方法,为现实的警力分配、犯罪控制提供数据支撑,也为未来以PGIS平台为突破口的现代犯罪情报研判体系构建提供发展方向。

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来源
《犯罪研究》 |2019年第3期|2-15|共14页
作者
韩旭; 熊鑫;
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作者单位

四川大学法学院;

中国法学会犯罪学研究会;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类妨害社会管理秩序罪;
关键词
大数据; 数据挖掘; 可视化; 情报建模;

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