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应用多因素logistic回归模型分析影响ICU患者预后的相关因素：一项连续12年1299例病例的回顾性队列研究

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摘要

目的 探讨影响重症加强治疗病房（ICU）患者预后的相关因素.方法 采用回顾性队列研究方法,收集2005年1月至2016年12月入住北京老年医院ICU患者的临床资料,根据ICU预后分为死亡组和存活组,观察研究期间ICU病死率随年份、年龄的变化趋势.以存活和死亡作为因变量;以性别、年龄、入ICU原因、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ（APACHEⅡ）评分、是否行有创机械通气、有创机械通气原因、有创机械通气时间、是否成功撤机、是否发生ICU院内感染、是否发生医院获得性肺炎（HAP）、是否发生中央导管相关性血流感染（CLABSI）、是否发生急性肾损伤（AKI）、是否行连续性血液净化（CBP）、是否发生脓毒性休克、是否行有创血流动力学监测、是否输血以及ICU住院时间作为自变量,先分别对临床资料进行单因素分析,将分析得到的影响因变量的自变量进行logistic回归分析,筛选影响ICU患者预后的危险因素.结果 研究期间共收治患者1325例,剔除资料缺失者26例,最终入组1299例.其中存活组865例,死亡组434例;男性占比（67.7%）和年龄跨度（16~105岁）较大;不同年份ICU病死率比较差异无统计学意义（χ2=16.712,P=0.117）;而随年龄增长,ICU病死率呈升高趋势（χ2=16.399,P=0.022）.单因素分析显示：ICU患者死亡与性别无关,而与年龄、APACHEⅡ评分、有创机械通气、有创机械通气原因、有创机械通气时间、成功撤机、ICU院内感染、HAP、CLABSI、AKI、脓毒性休克、行CBP或有创血流动力学监测、输血、入ICU原因、ICU住院时间均有关（均P〈0.05）.将单因素分析中有统计学意义的相关因素进行logistic回归分析,结果显示,是否成功撤机〔优势比（OR）=0.016,95%可信区间（95%CI）=0.010~0.025〕,以及是否发生AKI（OR=3.917,95%CI=2.331~6.582）或脓毒性休克（OR=2.808,95%CI=1.604~4.915）3个自变量对死亡或存活有影响（均P=0.000）.其中是否成功撤机回归系数（β 值）为-4.155,提示未成功撤机患者死亡的可能性大;是否发生AKI或脓毒性休克的β 值分别为1.365、1.033,提示发生AKI或脓毒性休克的患者死亡的可能性大.结论 是否成功撤机及是否发生AKI或脓毒性休克是影响ICU患者预后的独立危险因素,临床上采取有针对性的预防措施可能改善患者的预后.

著录项

  • 来源
    《中华危重病急救医学》 |2017年第7期|P.602-607|共6页
  • 作者

    梁建峰1; 李智勇1; 张岩1; 张巍1; 董海山1; 张云1; 徐畅1; 高茂龙2;

  • 作者单位

    [1]北京老年医院ICU;

    100095 [2]北京老年医院老年病临床与康复研究所;

    100095;

    [1]北京老年医院ICU;

    100095 [2]北京老年医院老年病临床与康复研究所;

    100095;

    [1]北京老年医院ICU;

    100095 [2]北京老年医院老年病临床与康复研究所;

    100095;

    [1]北京老年医院ICU;

    100095 [2]北京老年医院老年病临床与康复研究所;

    100095;

    [1]北京老年医院ICU;

    100095 [2]北京老年医院老年病临床与康复研究所;

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    [1]北京老年医院ICU;

    100095 [2]北京老年医院老年病临床与康复研究所;

    100095;

    [1]北京老年医院ICU;

    100095 [2]北京老年医院老年病临床与康复研究所;

    100095;

    [1]北京老年医院ICU;

    100095 [2]北京老年医院老年病临床与康复研究所;

    100095;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 CHI
  • 中图分类 糖尿病;
  • 关键词

    重症加强治疗病房 危重患者 预后 影响因素;

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