海洋经济发展驱动因素筛选模型创新研究——基于我国11个沿海省市面板数据

邵桂兰; 刘冰; 李晨

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海洋经济发展驱动因素筛选模型创新研究——基于我国11个沿海省市面板数据

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随着我国海洋产业结构转换升级步伐加快,海洋经济担当起我国经济发展蓝色引擎的重任,海洋经济发展的主驱动力辨析成为推动海洋经济发展的重点问题.基于2006-2014年我国主要沿海省市的面板数据,从原始数据中提炼出8个驱动要素,再利用lasso、随机森林和最优子集选择法筛选并提取我国海洋经济发展的主要驱动因素,进一步对重要程度较高的因素科技、区域经济和海洋生态着重分析,提出适用性较为广泛的海洋经济发展驱动因素筛选模型.研究发现,科技、区域经济和海洋生态对海洋经济发展影响最大,它们各自为政又相得益彰,科技和区域经济发展程度越高,越能够将海洋生态的作用发挥到最大化.大力推动海洋科技进步,重视海洋生态在海洋经济发展中的中坚地位,是实现海洋经济可持续发展的必然途径.

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来源
《中国渔业经济》 |2018年第5期|91-99|共9页
作者
邵桂兰; 刘冰; 李晨;
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作者单位

中国海洋大学经济学院;

山东青岛266100;

中国海洋大学经济学院;

山东青岛266100;

中国海洋大学经济学院;

山东青岛266100;

中国海洋大学海洋发展研究院;

山东青岛266100;

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正文语种 chi
中图分类 F326.410;
关键词
海洋经济; 驱动因素; lasso; 随机森林; 最优子集选择法;

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