多序列MRI的影像组学在卵巢上皮性肿瘤鉴别及疗效预测分析

刘雪芬; 张国福; 金俊; 余锦华; 张鹤

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多序列MRI的影像组学在卵巢上皮性肿瘤鉴别及疗效预测分析

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目的评价多序列MRI在卵巢上皮型癌的分类能力,同时评估MRI影像组学特征同卵巢上皮型卵巢癌患者治疗后预后的关系。方法回顾性分析280例复旦大学附属妇产科医院病理科证实的OEC患者的MRI资料。评价MRI影像组学特征同上皮型卵巢癌亚型以及肿瘤Ki67表达的相关性。最小化及选择分类方法(Lasso)用于MRI影像组学特征的筛选。利用Lasso分类方法建立的风险模型用于计算生存期预测中的风险评分。结果在训练集鉴别I和II类卵巢癌,MRI影像组学模型的准确性为93%,受试者曲线下面积(AUC)为86%。在交叉验证集,准确性为84%。冠状位T2WI上的含有低低高小波段频谱的变异特征对I和II类的鉴别效果最优。横轴位T1WI的离心性特征对Ki67的分类最好,具有高风险评分的患者预后不良。结论多序列的MRI影像组学特征能够帮助鉴别卵巢癌亚型,同时对疗效预测有较高的准确性。

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来源
《中国全科医学》 |2023年第S01期|89-91|共3页
作者
刘雪芬; 张国福; 金俊; 余锦华; 张鹤;
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作者单位

复旦大学附属妇产科医院放射科;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类卵巢肿瘤;
关键词
卵巢肿瘤; 卵巢癌; 磁共振成像; 计算机辅助诊断; 影像组学;

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