首页> 中文期刊> 《内燃机工程》 >柴油机故障诊断的局域波神经网络方法研究

柴油机故障诊断的局域波神经网络方法研究

         

摘要

针对柴油机表面振动信号的非平稳性,采用局域波法对其进行有效分解获得多个局域波分量,这些分量有效降低了信号的非平稳性,并且包含着原始信号瞬时频率和模糊频带的双重特征信息.然后以局域波分量的特征参数为输入对RBF神经网络进行训练学习,形成网络.这种方法增强了内燃机故障诊断的可靠性和精确,并在实际柴油机故障诊断中得到了有效地应用.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号