农业经济增长影响因子的偏最小二乘回归分析——以宁夏回族自治区为例

马明德; 马学娟

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农业经济增长影响因子的偏最小二乘回归分析——以宁夏回族自治区为例

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偏最小二乘回归分析方法具有主成分分析、典型相关分析和线性回归分析等方法的特点,因此其能够较好地解决变量间存在的多重共线性问题.宁夏是我国西北地区重要的农业省区之一,农业在其国民经济中占有重要地位.文章以宁夏回族自治区为研究区域,运用偏最小二乘回归分析方法,构建了宁夏农业经济增长影响因子的偏最小二乘回归模型.通过对所得模型检验,模型对X和y的解释能力较强,分别为0.977和0.999,t1/u1平面图表明,所计算的t1、u1能够充分地解释变量集与因变量集的信息,自变量集与因变量集之间存在明显的线性关系,并且拟合优度R2=0.983 1,回归模型精度较高,可靠性较强.研究结果表明,所选取的各项指标中,农业产值、化肥施用量、渔业产值、财政支农支出和牧业产值等是影响宁夏农业经济增长的主要因素.因此,宁夏应加快农业产业结构调整,推进农业产业化进程;加大农业科技投入力度;增加财政支农的力度,提高支农资金的使用效率;加大农业基础设施建设,加快农业剩余劳动力的转移.

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来源
《中国农业资源与区划》|2014年第5期|123-128|共6页
作者
马明德; 马学娟;
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作者单位

宁夏大学农学院,银川750021;

北方民族大学学报编辑部,宁夏银川750021;

北方民族大学计算机科学与工程学院,宁夏银川750021;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
农业经济; 影响因子; 偏最小二乘回归法; 宁夏;

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