敏感性问题的抽样调查中非随机化响应技术的新进展

刘寅; 田国梁

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在社会学、经济学、医学、心理学或政治学的许多抽样调查中,往往会涉及到一些具有敏感性的调查项目.如果直接询问受访者,由于涉及到个人隐私而使得他们拒绝回答甚至报告错误的答案.因此,发展合适的统计模型以鼓励受访者提供真实的回答且保护他们的隐私显得尤为重要.非随机化响应技术相较于传统的随机化响应技术具有可重复性、节省成本、应用范围广等优点.本文对近十年来提出的九种非随机化响应技术进行了回顾和比较,可为研究人员进行敏感性信息搜集与分析提供有用的选择.

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来源
《应用概率统计》 |2019年第2期|200-217|共18页
作者
刘寅; 田国梁;
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作者单位

中南财经政法大学数理与金融统计系;

武汉;

430073;

南方科技大学数学系;

深圳;

518055;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类统计方法、计算方法;
关键词
敏感性抽样调查; 随机化响应技术; 非随机化响应技术; 隐私保护度;

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