基于决策树的蒙医方剂药物与主治的关系研究

张春生; 图雅; 李艳

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基于决策树的蒙医方剂药物与主治的关系研究

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目前在中医方剂数据挖掘方面的研究成果较多,但应用决策树算法对蒙医方剂配伍规律进行数据挖掘的研究几乎空白.然而决策树不仅是分类的最好手段,而且挖掘结果所对应的决策树可直接生成关联规则,是方剂配伍规律研究的有效方法.文中将C4.5决策树算法应用于蒙医方剂配伍规律研究中并给出了数据预处理方法,编制了使用方便的程序,可挖掘方剂药物组成与主治和功能的关系.采用《传统蒙药与方剂》中治疗“赫依病”的27个方剂进行实验,得到了决策树和相应的关联规则.蒙医药学是中华民族医学的重要组成部分,有着独特的理论和方法,目前尚未见到将决策树应用于蒙医方剂数据挖掘的文献,因此文中方法的推广及应用对蒙医方剂配伍规律的研究开辟了新途径.

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来源
《中国中医基础医学杂志》 |2018年第9期|1299-1302|共4页
作者
张春生; 图雅; 李艳;
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作者单位

内蒙古民族大学计算机科学与技术学院,内蒙古通辽 028043;

内蒙古民族大学计算机科学与技术学院,内蒙古通辽 028043;

内蒙古民族大学计算机科学与技术学院,内蒙古通辽 028043;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 R291.4;
关键词
决策树; 蒙医方剂; 药物组成; 主治; 数据挖掘;

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