基于Contourlet变换和PCNN的CT图像椎体解剖轮廓特征提取方法的研究

李峤; 李海云

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基于Contourlet变换和PCNN的CT图像椎体解剖轮廓特征提取方法的研究

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提出一种新的基于Contourlet变换和脉冲耦合神经网络(PCNN)的医学图像解剖轮廓特征提取算法.首先对原始椎体CT图像进行Contourlet变换,得到能稀疏表示图像边缘以及方向信息的子带和低频子带;然后结合PCNN对低频子带进行边缘轮廓细节提取,最后利用处理后的所有子带系数,通过Contourlet逆变换,提取出图像的边缘轮廓.实验将本算法提取的结果与Canny算子、区域生长法以及结合小波变换和PCNN的算法提取的图像边缘轮廓进行比较,结果表明新算法能够有效的实现医学图像解剖结构轮廓特征的提取.

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来源
《中国生物医学工程学报》 |2010年第6期|841-845|共5页
作者
李峤; 李海云;
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作者单位

首都医科大学生物医学工程学院,北京,100069;

首都医科大学生物医学工程学院,北京,100069;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生物医学工程;
关键词
Contourlet变换; 脉冲耦合神经网络(PCNN); 轮廓提取; 椎体CT;

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