基于经验模式分解和独立分量分析的单导少次EP信号提取

毕晓辉; 邱天爽; 朱勇; 赵燕斌

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基于经验模式分解和独立分量分析的单导少次EP信号提取

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EP信号的单导少次提取一直是生物医学信号处理领域倍受关注的问题.本研究利用经验模式分解(EMD),把单导脑电信号(EP+EEG)分解成多个基本模式分量(IMF)之和,进而选取合适的基本模式分量或者它们的组合,构成1导或多导参考信号,再利用独立分量分析(ICA)成功提取出了期望的EP信号,从而克服了ICA需要多导观测信号的要求.仿真实验证明了本方法的有效性.

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来源
《中国生物医学工程学报》 |2008年第6期|817-821|共5页
作者
毕晓辉; 邱天爽; 朱勇; 赵燕斌;
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作者单位

大连理工大学电子与信息工程学院,大连116024;

大连理工大学电子与信息工程学院,大连116024;

大连理工大学电子与信息工程学院,大连116024;

大连理工大学电子与信息工程学院,大连116024;

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正文语种 chi
中图分类生物材料学;
关键词
经验模式分解; 独立分量分析; EP信号;

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