采用最小二乘支持向量机的青霉素发酵过程建模研究

刘毅; 王海清

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生化过程通常是严重非线性和时变的复杂动态系统,而且重要过程参数缺少在线测量仪表,对其建立机理模型往往非常耗时和困难.采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)并以Pensim仿真平台为例对青霉素发酵这一典型生化过程进行建模研究.给出了LS-SVM参数的调整策略和分析结果,建立了青霉素产物浓度、菌体浓度和底物浓度等重要过程变量的在线预报模型.仿真结果表明用LS-SVM建立的在线预报模型拟合误差小,推广性能好,可以作为发酵过程的进一步控制和优化的参考依据.

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来源
《生物工程学报》 |2006年第1期|144-149|共6页
作者
刘毅; 王海清;
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作者单位

工业控制技术国家重点实验室,浙江大学工业控制技术研究所,杭州,310027;

工业控制技术国家重点实验室,浙江大学工业控制技术研究所,杭州,310027;

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正文语种 chi
中图分类算法理论;青霉素及其衍生物;发酵工艺;
关键词
生化建模; 支持向量机; 青霉素发酵过程; 在线预报模型;

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