目的:建立亚实性结节浸润性腺癌风险预测模型,为制订合适的亚实性结节临床诊疗策略提供参考.方法:收集2019年11月至2020年12月上海交通大学医学院附属新华医院收治的手术切除、病理为腺癌的亚实性结节患者221例,分析患者临床资料、血清肿瘤标志物及影像学资料中的17个变量,基于最小绝对收缩和选择算子(the least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法筛选预测因子,绘制列线图并行内部验证.结果:221例亚实性结节患者中,非典型腺瘤样增生(atypical adenomatous hyperplasia,AAH)2例、原位腺癌(adenocarcinoma in situ,AIS)44例、微浸润腺癌(minimally invasive adenocarcinoma,MIA)102例、浸润性腺癌(invasive adenocarcinoma,IA)73例.基于LASSO算法筛选出5个预测因子进入列线图模型,包括结节直径、CT值、形状、分叶征、实性成分直径,最终列线图模型显示了较强的区分能力,通过内部校验后,预测风险与实际风险达到了较高的吻合度.结论:结节直径、CT值、形状、有无分叶征、实性成分直径有助于预测亚实性结节的浸润风险,为指导个体化治疗方案提供参考.
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