基于光场分析的多线索融合深度估计方法

杨德刚; 肖照林; 杨恒; 王庆

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基于光场分析的多线索融合深度估计方法

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受人类视觉深度感知机理的启发,结合最近光场分析理论的进展,文中提出了一种融合多种深度线索的全局一致深度估计方法.该方法首先利用摄像机阵列获取光场数据,然后通过合成孔径成像方法获得指定深度的重投影光场,并从中提取表征深度变化不同维度的模糊与视差线索.接着文中采用光场分析方法对比了模糊与视差线索的适用情况,设计了多深度线索的融合算法,以实现不同深度线索的优势互补.进而为了获得精确一致的深度结果,文中在马尔可夫随机场模型的基础上,提出了一种自适应平滑约束的全局能量函数.最终,文中利用图割算法最小化全局能量函数,获得了平滑的高精度深度估计结果.文中分别在虚拟数据和真实数据上测试了所提出的方法,与单一深度线索和局部深度估计方法相比,文中方法能结合不同深度线索的优势并获得更加鲁棒的深度结果.

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来源
《计算机学报》 |2015年第12期|2437-2449|共13页
作者
杨德刚; 肖照林; 杨恒; 王庆;
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作者单位

西北工业大学计算机学院西安 710072;

西北工业大学计算机学院西安 710072;

西北工业大学计算机学院西安 710072;

中国兵器工业集团有限公司第205研究所西安710065;

西北工业大学计算机学院西安 710072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
相机阵列; 光场分析; 多线索融合; 深度估计;

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