一种具有统计不相关性的最佳鉴别矢量集

金忠; 杨静宇; 陆建峰

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一种具有统计不相关性的最佳鉴别矢量集

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在模式识别领域,基于Fisher鉴别准则函数的Foley-Sammon最佳鉴别矢量集技术有着重大的影响.特征抽取的一般原则是最好抽取模式的不相关的特征,而Foley-Sammon最佳鉴别矢量集的诸鉴别特征是统计相关的.文中提出了一种具有统计不相关性的最佳鉴别矢量集,并给出了计算公式.对ORL人脸图像数据库作了实验,实验结果表明,具有统计不相关性的最佳鉴别矢量集有较强的特征抽取能力,优于Foley-Sammon最佳鉴别矢量集.

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来源
《计算机学报》 |1999年第10期|1105-1108|共4页
作者
金忠; 杨静宇; 陆建峰;
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作者单位

南京理工大学计算机科学系;

南京;

210094;

南京理工大学计算机科学系;

南京;

210094;

南京理工大学计算机科学系;

南京;

210094;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
模式识别; 特征抽取; 鉴别分析; 人脸识别;

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