DiffRank:一种新型社会网络信息传播检测算法

周东浩; 韩文报

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信息传播检测是给定一个传播网络,如何选择最有效的节点集合作为观察节点或部署传感器,以尽早尽快检测到网络中传播的信息,这对于社会网络中的意见领袖挖掘、谣言传播检测、舆情监控等应用具有重要意义.文中结合网络结构特点、节点内容属性、历史传播数据等信息,提出了一个基于随机游走模型的传播能力排序算法DiffRank,根据该算法的结果选择传播能力最强的top-k个节点作为观察节点来检测网络中可能出现的信息传播.基于新浪微博真实数据的实验结果表明,与其他同类算法相比,DiffRank算法在检测覆盖率、检测时间和信息感染人数下降比率3个指标上,都优于同类算法.在算法的可扩展性方面,DiffRank算法更加适用于并行或分布式计算,可扩展性更好.

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来源
《计算机学报》 |2014年第4期|884-893|共10页
作者
周东浩; 韩文报;
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作者单位

国防科学技术大学计算机学院;

长沙 410073;

数学工程与先进计算国家重点实验室;

郑州 450002;

解放军信息工程大学;

郑州 450002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
社会网络; 信息传播; 传播检测; 随机游走模型; 社会计算;

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