急性缺血性脑梗死静脉溶栓后出血转化风险预测模型的构建

杨洁; 谢小华; 连万成; 邓丽萍

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急性缺血性脑梗死静脉溶栓后出血转化风险预测模型的构建

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目的探讨急性缺血性脑梗死静脉溶栓后继发出血转化(HT)的独立危险因素并构建预测模型。方法选取2017年1月—2020年12月于深圳市第二人民医院急诊科行静脉溶栓治疗急性缺血性脑梗死患者353例,根据是否发生出血转化分为HT组65例和非HT组288例。比较2组临床资料,Logistic多因素回归分析影响急性缺血性脑梗死静脉溶栓后继发HT的独立危险因素,建立预测模型,应用受试者工作特征曲线(ROC)评价模型的预测效果。结果HT组的年龄、溶栓前美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、多中心卒中调查(MSS)评分高于非HT组(t/P=2.680/0.008、3.265/0.001、4.702/<0.001),合并心房颤动史和脑梗死史比例显著高于非HT组(χ^(2)/P=11.937/<0.001、3.949/0.047);HT组的血糖、中性粒细胞/淋巴细胞(NLR)均显著高于非HT组(Z(t)/P=3.285/0.001、5.191/<0.001),低密度脂蛋白胆固醇低于非HT组(t/P=2.021/0.044)。多因素Logistic回归结果显示,溶栓前NIHSS评分高、有心房颤动史、血糖高、NLR高为HT的独立危险因素[OR(95%CI)=1.086(1.034~1.141)、2.803(1.312~5.989)、1.140(1.023~1.272)、1.145(1.046~1.253)]。ROC曲线分析结果显示,基于NIHSS评分、心房颤动史、血糖、NLR构建的HT风险预测模型的曲线下面积(AUC)为0.754,MSS评分的AUC为0.676,HT风险预测模型预测效果优于MSS评分(Z=-2.385,P=0.026)。结论急性缺血性脑梗死患者静脉溶栓后出血转化预测模型可以较为准确地预测出血转化风险。

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来源
《疑难病杂志》 |2022年第4期|371-376|共6页
作者
杨洁; 谢小华; 连万成; 邓丽萍;
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作者单位

深圳市第二人民医院/安徽医科大学深圳二院临床学院;

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正文语种 chi
中图分类脑栓塞;
关键词
急性缺血性脑梗死; 静脉溶栓; 出血转化; 风险预测模型;

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